編輯整理：愛無界協會執行長 徐國誌
星期五晚上，小組長惠如打開手機，小組群組裡這週累積了三十幾則訊息，有人分享工作上的難處，有人提到家人住院。她想在下次聚會前把重點整理出來，又有點猶豫：把這些訊息貼進 ChatGPT 之類的聊天機器人，等於把組員的近況交給一家外國公司的伺服器。
這類情況，正是近一兩年手機廠商一直在談的「裝置端 AI」（也有人叫端側 AI）想解決的問題：讓 AI 直接在手機或電腦裡運作，資料不必傳到網路上。
（文中惠如、家豪、立偉的情境都是虛構的，用來說明這類功能可以怎麼用、要注意什麼。）
和平常用的 AI，差在哪裡？
一般人用的 ChatGPT、Gemini、Claude，大多是「雲端 AI」：您打的字會先傳到廠商的伺服器，由那邊很大的模型算好答案，再傳回您的手機。裝置端 AI 則是把一個小很多的模型放進手機裡，在手機上算完。
雲端 AI | 手機上的 AI（裝置端） | |
|---|---|---|
資料去哪裡 | 傳到廠商的伺服器處理 | 留在手機裡處理 |
沒有網路時 | 不能用 | 可以用 |
模型大小 | 很大，懂的事情多 | 小很多，適合短而明確的工作 |
一次能讀的長度 | 長 | 短（Apple 公布的數字是雲端的八分之一左右） |
手機要求 | 一般手機就能用 | 多半要近一兩年的中高階機型 |
現在有哪些？
Apple 在 2026 年 6 月發表第三代的 Apple Intelligence 模型，9 月隨 iOS 27 推出。根據 Apple 的技術說明，iPhone 上跑的是兩個模型：一個約 30 億參數，另一個進階版約 200 億參數、每次只動用其中一部分，進階版需要 iPhone 17 Pro 等級的手機。比較複雜的工作，會送到 Apple 自己的雲端伺服器（Apple 稱為「私密雲端運算」）。Apple 的開發者課程提到，手機上的模型一次能讀的長度約是雲端模型的八分之一，可以離線使用，但不能產生圖片。
Google 在 2026 年 7 月的開發者文章中表示，手機上的 Gemini Nano 已經在超過 1.4 億台裝置上執行。Google 同年 4 月公開的 Gemma 4 開放模型，有專為手機設計的小型版本，Google 說可以完全離線運作。
中國的面壁智能也公開了 MiniCPM-V 系列模型，其中 2026 年的 4.6 版約 13 億參數，開發團隊說明是專為手機設計，可以看懂圖片與文件截圖。在台灣，科技新報報導聯發科 2025 年 9 月發表的天璣 9500 手機晶片，聯發科公布其 AI 運算單元的效能比上一代提升一倍以上。以上效能數字都是廠商自己公布的。
繁體中文的部分，科技新報在 2025 年 9 月的報導指出，當時 Apple Intelligence 的繁中版尚未啟用，即將推出時能用的功能也不多。實際能用哪些功能，會因手機型號、系統版本和地區而不同。
做得到的事，和還做不到的事
Apple 在 2025 年的技術文件裡寫得很清楚：手機上的模型是為摘要、整理文字、改寫、擷取資料這類工作設計的，「不是設計來回答一般知識的聊天機器人」。Google 給開發者的建議也類似，適合輸入和輸出都短、需要快速回應的工作，例如整理行程、讀取收據照片、把語音備忘錄轉成文字。
這些用法放進教會的一週，可能是這個樣子。
星期五晚上：惠如整理小組的代禱事項
惠如請手機把這週的群組訊息整理成幾個代禱重點。手機列出三點：宜君換了部門壓力很大、建宏的父親週三開刀、大家想約下個月一起去探訪。整理是在手機裡完成的，訊息沒有送到別的地方。
不過三十幾則訊息濃縮成三行，難免會漏掉細節。惠如還是回頭把原本的訊息滑過一遍，才在小組裡為大家禱告。
星期日早上：家豪輸入退修會報名表
秋季退修會收回二十幾張紙本報名表，同工家豪一張張拍照，讓手機讀出姓名、電話和人數，省下不少打字的時間。核對時他發現，有一位姊妹手寫的「8」被讀成了「3」，如果直接存進名單，行前通知就會打到別人的電話。
暑假營會：立偉在山上收不到訊號
營會辦在山上，手機幾乎收不到訊號。負責接待的立偉遇到兩位不太會說中文的外籍學員，用手機的離線翻譯問他們有沒有對什麼食物過敏、晚上睡哪一間。簡短的句子大致都能溝通；講到比較長的生活分享，翻出來的意思就不太準，最後還是請會說英文的同工來幫忙。
小模型不擅長的事
比較不適合的，是拿手機上的小模型問知識性的問題，例如某卷聖經的寫作年代、某條法規的內容。小模型懂的事情有限，答不出來時可能自己編一個答案。美國 Lifeway 發起的〈布倫特伍德宣言〉（AI 與基督教事工原則）也提到，從 AI 得到的資訊都要經過查證。
資料留在手機裡，就安全了嗎？
廠商普遍把「資料不離開手機」當成主要賣點。Apple 也表示，送到私密雲端運算的資料不會被儲存，也不會讓包括 Apple 在內的任何人取用，並說外部專家可以驗證這一點。這些都是廠商自己的說法，目前公開資料中，還沒有看到獨立機構完整查核的報告。
另一個要知道的地方是，現在的產品大多是「手機和雲端混合」：簡單的在手機上做，複雜的送到雲端，而使用者通常看不出某一次是在哪裡處理的。手機上的功能還會因為型號不同而有落差，教會裡用舊手機、中階手機的同工與長輩，能用到的功能會少很多，甚至沒有。
手機上的 AI 整理出來的摘要或文字，和雲端 AI 一樣可能出錯。拍照讀出來的電話號碼、錄音轉出來的文字，用之前都值得再對一次。
過去用 AI 整理文字，資料多半要交給雲端；裝置端 AI 讓其中一部分工作可以在手機裡完成。這些功能什麼時候普及到一般手機、繁體中文好不好用，各家廠商還在陸續推出。
本系列下一篇，會談另一個正在發生的變化：AI 從「回答問題」，開始能夠「替人操作」電腦和手機。
資料來源
Apple Machine Learning Research〈Introducing the Third Generation of Apple's Foundation Models〉，2026 年 6 月 8 日。原文連結
Apple Newsroom〈The next generation of Apple Intelligence is available today〉，2026 年 9 月 14 日。原文連結
Apple Machine Learning Research〈Updates to Apple's On-Device and Server Foundation Language Models〉，2025 年 6 月 9 日。原文連結
Apple Developer, WWDC26 Session 8016〈Machine Learning & AI Group Lab〉，2026 年。原文連結
Android Developers Blog〈Build intelligent Android apps: On-device inference〉，2026 年 7 月 21 日。原文連結
Google〈Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models〉，2026 年 4 月 2 日。原文連結
OpenBMB〈MiniCPM-V 4.6 模型說明〉，Hugging Face，2026 年。原文連結
科技新報〈聯發科天璣 9500 台積電 3 奈米加持全大核心亮相，第四季終端產品問世〉，2025 年 9 月 22 日。原文連結
科技新報〈Apple Intelligence 繁中版終於即將上線，但能用的還不多〉，2025 年 9 月 16 日。原文連結
Lifeway〈The Brentwood Statement on Artificial Intelligence and Christian Ministry〉，2026 年 6 月。原文連結
文中提到的產品只是用來說明做法，不代表推薦；各項功能與效能數字多為廠商公布，實際情況以各廠商最新說明為準。
本文整理自公開的調查與報導，提供教會參考，不代表本會立場。
